Big Data & Business Analytics – Executive Program

Big Data & Business Analytics – Executive Program

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¿Quieres saber cómo convertir una organización en Data Driven y extraer mayor valor de los datos? Descubre cómo aplicar Big Data e Inteligencia Artificial para los negocios. No esperes más y toma ventaja en el competitivo entorno profesional actual.

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Formación dirigida a perfiles de negocio (no técnicos) que quieren comprender el cambio de paradigma que suponen la orientación al dato en las compañías, los ecosistemas Big Data y la aplicación de la Inteligencia Artificial en los procesos de analítica avanzada en las compañías.

En este curso aprenderás todos los conceptos clave para liderar el cambio hacia la toma de decisiones basada en datos y dirigir proyectos de datos, y posicionarte así en el competitivo entorno profesional actual.

Duración: 30 horas

Inicio: inmediato

Destinatarios:

  • Profesionales que lideran el cambio en sus organizaciones, y que quieran conocer cómo aprovechar los datos para la toma de decisiones.
  • Emprendedores y directivos de empresas.
  • Recién titulados en estudios superiores (ADE, Economía, Derecho, etc…) y que quieran complementar su formación con conocimientos sobre Big data.
  • Cualquier profesional que quiera impulsar su carrera profesional

Objetivos de aprendizaje

  • Adquirir una visión general de la importancia actual de los datos y la inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones de un negocio.
  • Entender el cambio de paradigma en su amplitud, desde la tecnología a las personas, pasando por los retos que supone.
  • Diferenciar las tipologías de proyectos de datos en los que se aplica de Analítica Avanzada en la actualidad.
  • Conocer los pasos para emprender el camino hacia la tomar decisiones basadas en los datos en vez de la intuición.
  • Aprender el ciclo de vida de los proyectos Big Data (desde la ingesta de datos hasta la visualización de datos a gran escala) hasta los cambios de roles y perfiles que supone llevarlos a cabo.
  • Conocer las herramientas y tecnologías más utilizadas en los proyectos de Big Data y el ecosistema Hadoop.
  • Identificar tipos y fuentes de datos disponibles. Nuevas fuentes de datos (redes sociales, open data…) así como nuevas formas de expresar el dato (documentos, vídeos, grafos…)
  • Conocer la función del Gobierno del Dato en una organización e identificar las dimensiones que lo componen (estrategia, disciplinas, perfiles, etapas, organización, procesos y herramientas).
  • Conocer los procesos de ingeniería de datos previos a la analítica. Entender los procesos que sufre el dato desde su origen hasta poder ser explotado.
  • Entender el objetivo del análisis exploratorio de datos y sus etapas.
  • Conocer los principales algoritmos de Machine Learning y sus diferentes aplicaciones.
  • Aplicar la Visualización de datos y el Data Storytelling para facilitar la toma de decisiones
  • Aprender las principales herramientas de visualización de datos.
  • Introducir el concepto de visualización para datos geoespaciales.

Contenidos

  • Módulo 1: Introducción al Big Data y a la Inteligencia Artificial
    • Datos e Inteligencia Artificial: Nuevo contexto
    • Hablando de… Cultura del dato
    • Hablando de… Casos de uso
    • Tecnologías de Big Data
    • Gobierno del Dato
    • Fuentes y tipos de datos
  • Módulo 2: El proceso analítico
    • Hablando de… Proyectos de Big Data
    • Fundamentos del tratamiento de datos para perfiles de negocio
    • Análisis exploratorio de datos y su visualización
    • Introducción al Machine Learning
  • Módulo 3: Visualización de datos
    • Introducción a la visualización
    • Data storytelling
    • Data Visualization Tools for Dashboard creation
    • Geovisualización de datos

Información adicional

Modalidad

Tutorizado

Nivel

Medio

Disponibilidad

6 meses

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