Data Science

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¿Quieres empezar con el apasionante mundo de la analítica de datos? ¿Te apasionan los datos y quieres aprender las ventajas de combinar Big Data con Inteligencia Artificial? Conviértete en Científico de Datos: una de las profesiones más demandadas por el mercado.

Impartido por:

Luca

 

Categoría:
Partner: Telefónica IOT&Big Data

Descripción

Programa dirigido a perfiles técnicos que quieran empezar a trabajar con Big Data e Inteligencia Artificial. Nos adentraremos en en universo Big Data, entendiendo el cambio de paradigma y las nuevas posibilidades que se abren, así como la tecnología que permiten el cambio.

Veremos el proceso Data Science end-to-end en sus diferentes fases: preparación de los datos, análisis exploratorio y analítica avanzada de datos con Machine Learning.

Y para terminar veremos el Análisis de datos en entornos distribuidos (Spark) y conoceremos qué es Deep Learning y sus aplicaciones.

* Recomendable tener conocimientos previos en estadística y programación básica.

Duración: 53 horas

Inicio: próximamente

Destinatarios:

  • Analistas de datos tradicionales o  perfiles de BI que quieran dar el salto a Big Data
  • Titulados técnicos que deseen especializarse en Big Data.
  • Cualquier persona que quiera desarrollar las competencias técnicas en uno de los mercados con más demanda profesional.
  • Programadores y desarrolladores que quieran impulsar su carrera profesional.

Objetivos de aprendizaje:

  • Entender la importancia que tienen los datos en el contexto de la transformación digital que estamos viviendo.
  • Descubrir la evolución de la tecnología, los datos y la analítica que ha propiciado el desarrollo de Big Data junto con Inteligencia Artificial.
  • Conocer la función del Gobierno del Dato, así como los tipos de datos y fuentes disponibles.
  • Adquirir una visión general del proceso de Data Wrangling, herramientas necesarias y procesos empleados.
  • Conocer el lenguaje Python como entorno de programación.
  • Aprender a trabajar en Python los procesos de preparación de los datos para su posterior análisis.
  • Entender el objetivo del análisis exploratorio de datos y sus etapas.
  • Conocer el proceso Data Science y los principales algoritmos de Machine Learning y trabajar en ellos con Python.
  • Aprender qué es Spark y la analítica en entornos distribuidos.
  • Identificar las relaciones entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning y los pilares básicos sobre los que se apoya Deep Learning.

Contenidos:

  • Módulo 1: Big data & Inteligencia Artificial
    • Datos e Inteligencia Artificial: Nuevo contexto
    • Hablando de… Proyectos Big Data
    • Hablando de… Casos de uso
    • Tecnologías Big Data para perfiles técnicos
    • Gobierno del dato
  • Módulo 2: Tratamiento de grandes volúmenes de datos
    • Fundamentos del tratamiento de datos perfiles técnicos
    • Python Basics
    • Data Wrangling con python
  • Módulo 3: El proceso Data Science
    • Análisis exploratorio de datos y su visualización
    • Introducción al Machine Learning (perfiles técnicos)
    • Python para Data Science
    • Parallel Computing: Introducción a Spark
    • Introducción a Deep Learning

Información adicional

Modalidad

Tutorizado

Nivel

Avanzado

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