Data Science Program (con python)

Data Science Program (con python)

530,00

¿Quieres despegar en el apasionante mundo de la analítica avanzada de datos? ¿Te apasionan los datos y quieres descubrir el potencial de combinar Big Data con Inteligencia Artificial? Conviértete en Data Scientist, una de las profesiones más demandadas por el mercado.

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Programa dirigido a perfiles técnicos que quieran empezar a trabajar en proyectos Data Science (analítica avanzada de datos usando la Inteligencia Artificial), entendiendo el cambio de paradigma que supone el uso de muy diversas fuentes de datos, el uso de volúmenes enormes de datos y aprovechar todas las nuevas posibilidades que se abren para el negocio.

Veremos el proceso end-to-end (programando en python – el lenguaje más habitual en este tipo de proyectos) desde un punto de vista práctico para que puedas aplicarlo a tus proyectos: desde la fase de preparación de los datos (ingeniería de datos), el análisis exploratorio, hasta la analítica avanzada de datos (aplicación de algoritmos de Machine Learning para la analítica predictiva).

Y cómo colofón, una introducción a Deep Learning, las redes neuronales y sus algunas de sus aplicaciones en negocios.

* Recomendable tener conocimientos previos en estadística y programación básica.

Duración: 53 horas

Inicio: Inmediato

Destinatarios:

  • Analistas de datos tradicionales o perfiles de BI que quieran dar el salto a Big Data
  • Titulados técnicos que deseen especializarse en Big Data.
  • Cualquier persona que quiera desarrollar las competencias técnicas en uno de los mercados con más demanda profesional.
  • Programadores y desarrolladores que quieran impulsar su carrera profesional.

Objetivos de aprendizaje:

  • Entender la importancia que tienen los datos en el contexto de la transformación digital que estamos viviendo.
  • Descubrir la evolución de la tecnología, los datos y la analítica que ha propiciado el desarrollo de Big Data junto con Inteligencia Artificial.
  • Conocer la función del Gobierno del Dato, así como los tipos de datos y fuentes disponibles.
  • Adquirir una visión general del proceso de Data Wrangling, herramientas necesarias y procesos empleados.
  • Conocer el lenguaje Python como entorno de programación.
  • Aprender a trabajar en Python los procesos de ingeniería de datos (para su posterior análisis).
  • Entender el objetivo del análisis exploratorio de datos y sus etapas.
  • Conocer el proceso Data Science y los principales algoritmos de Machine Learning
  • Entender la utilidad de Python como entorno de programación en las distintas etapas del proceso de data science, mediante el uso librerías y herramientas específicas de análisis.
  • Conocer técnicas básicas y avanzadas de aprendizaje automático.
  • Aprender nociones básicas de aprovisionamiento de datos mediante APIs públicas con Python.
  • Aprender qué es Spark, conocer su ecosistema y empezar a trabajar distribuidamente en los diferentes procesos.
  • Identificar las relaciones entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning y los pilares básicos sobre los que se apoya Deep Learning (Redes de capas, redes neuronales, redes neuronales profundas). Ejemplos de uso e implementación.

Contenidos:

  • Módulo 1: Big data & Inteligencia Artificial
    • Datos e Inteligencia Artificial: Nuevo contexto
    • Hablando de… Proyectos Big Data
    • Hablando de… Casos de uso
    • Tecnologías Big Data
    • Gobierno del dato
  • Módulo 2: Procesos de ingeniería de datos
    • Fundamentos del tratamiento de datos perfiles técnicos
    • Python Basics
    • Data Wrangling (con python)
  • Módulo 3: Proceso Analítico – Data Science
    • Análisis exploratorio de datos y su visualización
    • Introducción al Machine Learning
    • Data Science (con python)
    • Introducción a Deep Learning

Información adicional

Modalidad

Tutorizado

Nivel

Avanzado

Disponibilidad

6 meses

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