Deep Learning

Deep Learning

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Si ya conoces los fundamentos de Data Science y de la algoritmia en general, sumérgete ahora en el fascinante mundo del Deep Learning, una disciplina de la inteligencia artificial para el análisis de datos que está en el centro de la revolución tecnológica actual.

Impartido por:

Luca

Categoría:

Descripción

Deep Learning es un subcampo específico de la Inteligencia Artificial y del Machine Learning, que, combinado con el Big Data, está logrando niveles de precisión inimaginables hace unos años. Los algoritmos de aprendizaje profundo se están aplicando ya a la clasificación de imágenes, a la conducción de un vehículo autónomo o a cualquier aplicación de control mediante voz, por ejemplo.

Este curso te permitirá descubrir las principales claves de esta disciplina, desde los diferentes tipos de modelos algorítmicos y las características del aprendizaje de las redes neuronales hasta las claves para que puedas empezar con un caso de uso para una aplicación concreta.

Duración: 5 horas

Inicio: Inmediato

Destinatarios:

  • Analistas de datos que quieran descubrir este campo.
  • Titulados técnicos (Físicos, Matemáticos, Ingenieros, Estadísticos) con conocimientos de programación que deseen especializarse en Analítica avanzada de datos.
  • Perfiles técnicos que quieran ampliar sus competencias en uno de campos más en auge en la actualidad.
  • Recomendable tener un perfil técnico para el correcto aprovechamiento del curso (mínimo estadística, matemáticas y programación básica).

Objetivos de aprendizaje

  • Identificar las relaciones entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning y los pilares básicos sobre los que se apoyan.
  • Diferenciar los paradigmas de aprendizaje que existen.
  • Reconocer y diferenciar los distintos tipos de arquitecturas más usuales empleadas para resolver problemas haciendo uso de Deep Learning.
  • Conocer la anatomía de las redes neuronales.
  • Identificar e implementar redes neuronales profundas en entornos Deep Learning.
  • Reconocer las principales aplicaciones de Deep Learning.

 

Contenidos

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?
  • Programas de aprendizaje
  • Primera aproximación a Deep Learning
  • Capas: la base del Deep Learning
  • Modelos: Redes de capas
  • Optimización: aprendizaje en redes neuronales
  • Redes neuronales profundas
  • Implementación del Deep Learning
  • Ejemplos de uso

Información adicional

Modalidad

Tutorizado

Nivel

Inicial

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