Fundamentos para la certificación big data profesional

Fundamentos para la certificación big data profesional

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Este curso ofrece una profundización en Big Data, orientando sus contenidos en conceptos, arquitecturas, procesamiento, computación en la nube y analítica.

Este curso incluye Certificado de Superación reconocido por parte de la Universidadcon el cual podrás solicitar la homologación de 1 crédito académico en un curso electivo del programa de pregrado de la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería – ECBTI de la UNAD.

Impartido por:
Universidad Nacional Abierta y a Distancia de Colombia

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Big Data representa una de las grandes revoluciones tecnológicas del presente siglo. Como estudiante, usted hará parte de ésta única oportunidad de aprender sobre Big Data y su importancia en las organizaciones. Además, profundizará en arquitecturas, procesamiento, gestión de bases de datos y computación en la nube. Finalmente conocerá la analítica de datos en lenguajes Python y R.
Este curso incluye un CERTIFICADO DE SUPERACIÓN reconocido por parte de la UNAD, con el cual podrás solicitar la homologación de 1 crédito académico en un curso electivo de pregrado de la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería – ECBTI de la UNAD.

Duración: 144 horas de estudio (4 meses)

Inicio: 10 de junio de 2021

Destinatarios:

  • Profesionales o interesados que ya cuenten con los siguientes conocimientos previos:
    • Fundamentos de programación (estructuras while, for, if, case).
    • Fundamentos de estadística (valor medio, mediana, probabilidad).
    • Fundamentos en Excel (creación de tablas, formulas).
    • Fundamentos de redes de datos (que es un bit, byte, servidor, hub)

Objetivos de aprendizaje

  • Describir las arquitecturas y aplicaciones de procesamiento de datos mediante conceptos y ejemplos sobre almacenamiento, procesamiento distribuido y streaming que permitirá crear proyectos big data de gran impacto.
  • Aplicar la gestión y analítica datos basados en conceptos y ejemplos de base de datos, computación en la nube y ciencia de datos con el fin de extraer información útil dentro de los volúmenes de datos.

Contenidos

  • Módulo 0. Introducción a Big Data: Definición del Big Data, historia, características, ecosistema, fuente de datos y aplicaciones.
  • Módulo 1. Arquitectura y Computación Distribuida: Fundamentos del almacenamiento y procesamiento de datos en paralelo a través de la plataforma Hadoop.
  • Módulo 2. Procesamiento en Paralelo: Aplicaciones del ecosistema Hadoop.
  • Módulo 3. Procesamiento Stream: conceptos de procesamientos de datos abiertos.
  • Módulo 4. Fundamentos de NoSQL: Herramientas de gestión de bases de datos.
  • Módulo 5. Computación en la Nube
  • Módulo 6. Herramientas de Analítica: Ejecución de aplicaciones de analítica en lenguajes Python y R, y examen de acreditación.

Información adicional

Disponibilidad

2 meses

Modalidad

Autoestudio

Nivel

Medio

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