Transformación Data Driven
310,00€
Comienza a formarte en uno de los ámbitos más demandados del mercado. Aprende cómo aplicar el Big Data y la Inteligencia Artificial en el desarrollo de los negocios junto con las metodologías que se están imponiendo en las empresas y para las que hay una demanda muy alta de perfiles.
Este itinerario, compuesto por los cursos abajo descritos, te permitirá desarrollar un perfil profesional más robusto, actualizado, y alineado con las demandas actuales del mercado.
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Los cursos que integran esta ruta de aprendizaje son:
- Big Data for Business: imprescindible para tener una visión general y completa de la trascendencia del Big Data en el desarrollo de los negocios. Te servirá para comprender el cambio de paradigma que suponen la orientación al dato y la analítica avanzada (viendo el proceso desde el dato en crudo hasta la extracción de insights valiosos para el negocio con la ayuda de la visualización).
- Metodologías Agile: que nos da una visión sobre las metodologías de trabajo más aplicadas por las empresas en el contexto actual.
Ampliar tus conocimientos en ambas materias te situará en una posición privilegiada para desenvolverte con soltura en la economía digital.
Duración: 42 horas
Inicio: Próximamente
Destinatarios
Este itinerario está diseñado para:
- Profesionales que lideran el cambio en sus organizaciones, y que quieran conocer cómo aprovechar los datos para la toma de decisiones.
- Emprendedores.
- Recién titulados en estudios superiores y que quieran complementar su formación con conocimientos sobre Big data.
- Y en general, cualquier profesional que quiera impulsar su carrera profesional.
BIG DATA FOR BUSINESS
Duración: 30 horas
Objetivos de aprendizaje
- Entender la importancia que tienen los datos en el contexto de la transformación digital
- Comprender los pilares de las compañías Data Driven
- Entender cómo llevar a cabo la aplicación de Big Data en los negocios
- Familiarizarse con Casos de uso en la actualidad en diferentes sectores y aprender a identificar casos de uso
- Conocer los perfiles que intervienen en los proyectos Big Data
- Comprender las tecnologías que sustentan el cambio
- Conocer los tipos y fuentes de datos disponibles, y principios de gobierno de los mismos a tener en cuenta
- Entender cuál es el proceso de tratamiento y exploración de datos previo a la analítica
- Conocer el proceso de Analítica Avanzada (Data Science) y los principales algoritmos de machine Learning
- Entender la importancia de la visualización de datos en el proceso
Contenidos
- Módulo 1: Introducción al Big Data
- Datos e Inteligencia Artificial: Nuevo contexto
- Hablando de… Cultura del dato
- Hablando de… Casos de uso
- Hablando de… Proyectos de Big Data
- Tecnologías de Big Data (perfiles de negocio)
- Gobierno del Dato
- Fuentes y tipos de datos
- Fundamentos del tratamiento de datos para perfiles de negocio
- Análisis exploratorio de datos y su visualización
- Introducción al Machine Learning (para negocio)
- Módulo 2: Visualización de datos
- Introducción a la visualización
- Data storytelling
- Data Visualization Tools for Dashboard creation
- Geovisualización de datos
METODOLOGÍAS ÁGILES
Duración: 12 horas
Objetivos de aprendizaje
- Conocer qué son las metodologías ágiles, el contexto en el que surgen y su aplicación a los proyectos actuales.
- Comprender sus diferencias frente a otros enfoques de gestión más tradicionales.
- Identificar las ventajas en la aplicación de esta nueva forma de gestión
- Conocer la metodología SCRUM
- Conocer Kanban
- Identificar diferencias entre SCRUM y Kanban
Contenidos:
- Introducción y contexto a las metodologías agile
- Manifiesto agile
- Introducción a Scrum
- Artefactos Scrum
- Reuniones de Scrum
- Roles en Scrum
- Estimación agile
- Kanban
Información adicional
| Modalidad | Autoestudio |
|---|---|
| Nivel | Medio |
Metodologías Agile (Scrum y Kanban)
| Modalidad | Autoestudio |
|---|---|
| Nivel | Inicial |
Big Data & Business Analytics - Executive Program
| Modalidad | Tutorizado |
|---|---|
| Nivel | Medio |
| Disponibilidad | 6 meses |
Información del vendedor
- Nombre de la tienda: Tienda de Lucia
- Vendedor: Tienda de Lucia
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