People Analytics

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En la era del dato, ser capaz de ver evidencias y predecir patrones que puedan ayudar a mejorar el rendimiento de nuestros colaboradores y de la organización es una competencia clave. ¡Saca provecho a los datos y alínea el desarrollo de las personas con los objetivos  estratégicos del negocio!

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Con este contenido de curso profesional el alumno conocerá la importancia de las Analíticas de RRHH, abarcando su historia, las áreas de conocimiento de una empresa, los niveles de madurez, así como la metodología People Analytics.

Duración: 20h

Inicio: A partir del 15/08

Destinatarios:

  • Profesionales del área de gestión de los recursos humanos.
  • Empresarios individuales.

Objetivos de aprendizaje

  •  Saber situar las distintas disciplinas que dan origen a las Analíticas de RRHH.
  • Enumerar qué competencias y habilidades se requieren para el análisis de datos de RRHH.
  • Auditar su propia empresa y situarla en el nivel de madurez y reporting correspondiente.
  • Diferenciar cada uno de los 5 pasos del Ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
  • Conocer las características que conforman un Business Case apto para el Análisis de Datos de RRHH.
  • Conocer las posibles dificultades que pueden surgir al adoptar una metodología de People Analytics.
  • Establecer relaciones entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
  • Elegir el tipo de datos correcto.
  • Preparar un set de datos limpio y ordenado.
  • Saber elegir el tipo de análisis de datos indicado para cada set de datos.
  • Preparar un set de datos limpio y ordenado a partir de un CSV.
  • Crear tablas dinámicas y estudiar sus datos en ellas.
  • Llegar a respuestas con el uso de tablas dinámicas y crea gráficos a partir de estas para Reporting Básico.
  • Conocer las funciones básicas de Microsoft Power BI y es capaz de instalarlo.
  • Establecer relaciones entre Excel y Power BI para Reporting Avanzado.
  • Conocer los conceptos básicos de estadística.
  • Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
  • Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
  • Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
  • Entender y ser capaz de realizar un ONA.

Contenidos

  • Unidad 1. Fundamentos.
  • Unidad 2. Competencias requeridas.
  • Unidad 3. El punto de partida.
  • Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.
  • Unidad 5. Business Case.
  • Unidad 6. Implantación.
  • Unidad 7. Preguntas Adecuadas.
  • Unidad 8. Selección de datos.
  • Unidad 9. Data cleasing.
  • Unidad 10. Tipos de análisis de datos.
  • Unidad 11. Preparación de datos en Excel.
  • Unidad 12. Examen de datos.
  • Unidad 13. Reporting Básico.
  • Unidad 14. Fundamentos Power BI.
  • Unidad 15. Reporting Avanzado.
  • Unidad 16. Estadísticas.
  • Unidad 17. Introducción a R.
  • Unidad 18. R Nivel 1.
  • Unidad 19. R Nivel 2.
  • Unidad 20. ONA.

Información adicional

Disponibilidad

3 meses

Nivel

Avanzado, Medio

Modalidad

Autoestudio

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