Programa superior en Big Data

Descripción

El Big Data está proporcionando muchas respuestas a preguntas que todavía algunas empresas o instituciones ni siquiera se están haciendo, y por tanto permite identificar soluciones o tendencias e incluso nuevas oportunidades. Esto significa que cada vez más se necesitan profesionales formados para estas disciplinas produciéndose una brecha entre la oferta y la demanda.

Duración: 200 horas (20 semanas)

Inicio: 10 de marzo 2021

Destinatarios:

• Profesionales con base tecnológica que quieran conocer qué es el Big Data, Data Science, la gestión de datos y la analítica de negocio en general.
• Responsables de área, mandos medios, directores de marketing y e-commerce, consultores senior, directores de operaciones, emprendedores (perfiles habituados a trabajar con grandes volúmenes de información, bases de datos, análisis macro, etc.).
• Perfiles con base de estadística, matemáticas y programación y recién titulados en estas ramas de conocimiento.

Si necesitas más información, puedes comunicarte a infocursos@telefonicaed.com

Objetivos de aprendizaje:

• Diseñar algoritmos, imprescindible para los lenguajes de programación tratados en este curso: Python, R, Hadoop, etc.
• Diseñar, gestionar y consultar bases de datos relacionales con SQL. Diferenciar entre una solución BI y una solución Big Data.
• Conocer los modelos multidimensionales de datos, así como los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), así como herramientas que lo sustentan.
• Manejar pautas para la presentación de la información de cara al usuario, y a hacer una analítica avanzada de los datos usando las metodologías más extendidas.

Además de los materiales a los que podrás acceder, la metodología incluye la realización de eventos en vivo semanales, donde los profesores impartirán clase de los temas más importantes y estarán a disposición del alumnado para responder todas las dudas que hayan podido surgir hasta ese momento. Asimismo, periódicamente realizaremos masterclass con expertos de las distintas materias que compartirán su experiencia y conocimiento con los alumnos.

Contenidos:

• Módulo 0. Metodologías de Programación
• Módulo 1. Fundamentos de Programación en Python
• Módulo 2. Introducción a Big Data y Data Science
• Módulo 3. Técnicas de Machine Learning y Analitics
• Módulo 4. Lenguaje SQL
• Módulo 5. Arquitectura de Computación Distribuida y Paralela
• Módulo 6. Bases de Datos no convencionales
• Módulo 7. Procesamiento con Apache Spark
• Módulo 8.  Motores de Indexación
• Módulo Transversal: Habilidades.
• Módulo Transversal: Proyecto
• Aulas Virtuales

Información adicional